什么是模式识别？

模式识别冲缺是一门研究用计算机代替人来识别事物的学科。它不仅减轻了人的体力和脑力劳动，还可提高识别能力，使人们能完成以前所不能完成的大量识别工作。 模式的原意是指供模仿用的完美无缺的标本，所以模式识别是识别出给定姿搜的事物和哪一个标本（模式）相同或相近。因此模式识别是一种模式分类。它是用一组表示被研究对象特征的变量构成模式空间，按照物以类聚的观点分析给出的数据结构，划分出具有特定属性模式类的空间聚集区，并辨认每一模式的类别。计算机的介入，使模式识别能处散册辩理影响因素众多的大量信息，选择决定分类的特征变量，并作出最佳决策。

标签：模式识别