方差和标准差的区别

方差和标准差的区别如下：

1、概念不同。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的大团平均数；标准差是总体各单位标滚携橘准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

2、样本不同。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

3、对于数据的表现不同。真正能反映稳定性的是标准差，因为它的单位和数据的单位是一样的，而方差的单位是数据单位的平方，所以方差有点夸大波动的情况。

4、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或隐卜一组数据时离散程度的度量，用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。标准差在概率统计中常做统计分布程度上的测量，反映组内个体之间的离散程度，平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

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