顾名思义，机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
在机器视觉领域中，3D视觉是最接近人眼，除了看到物体之外，还可以得到物体的深度信息，并且能够多维度实现定位识别，因此备受欢迎。3D机器视觉技术整合人工智能正成为主流趋势，让工业机器人具备人脑思维，以执行更高精度、更复杂的工作。
3D视觉系统应用于多个领域
机器视觉系统作为当今科技的前沿技术已经深入到各行各旅坦业之中，当下我们关注最多的还是机器视觉为医疗、金融、工业带来怎样的变化，却忽视了它在其他领域的应用。事实上，越来越多的生产制造企业已经将3D机器视茄岩觉应用于实际生产加工中，下面将展示3D视觉系统在智能化生产中的应用案例。
在某些食品加工企业的生产线中，需要对不同规格的产品进行分类、归纳。例如，KINEYE3D视觉系统可以根据每种生姜表面特征以及长、宽、高度尺寸的不同，在系统中预设分类标准，再结合3D视觉扫描模型，完成不同规格产品的检测、分类。
对于物品的抓取操作，KINEYE3D视觉系统同样可以轻松完成。常见的食用火腿肠，在抓取过程中，会在料框内存在移位现象，KINEYE3D视觉准确识别目标，完成移动目标的抓取、包装。此应用可以完成各类罐装、瓶装、袋装等食品的抓取、包装操作。
得益于KINEYE3D视颤镇御觉系统0.3秒的惊人反应速度，可实现在线应用。在企业鱼卵投放养殖之前，可以通过3D视觉系统，完成高速运动中鱼卵的在线检测任务，并筛选出有缺陷的产品。对于玉米、大豆、小麦等食品或农作物的检测，3D视觉系统同样可以迅速挑选或过滤掉有缺陷、虫害的产品，大幅度提升企业的生产加工效率。
在任何应用环境下，KINEYE3D视觉系统均可快速、准确地完成光学字符识别。全方位识别技术，可以扫描各类包装产品的商标条码，对于破损、模糊、油渍等情况，3D视觉系统也有超高的识别精度。而且，在高度自动化生产中，通过机器视觉识别技术，扫描图像或标签，将涉及产品的各种质量信息写入或读出，从而完成数据的追溯和采集。
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